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Título
Text copied to clipboard!Entrenador de Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP)
Descripción
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Estamos buscando un Entrenador de Procesamiento de Lenguaje Natural altamente motivado y con experiencia para unirse a nuestro equipo de inteligencia artificial. El candidato ideal tendrá un profundo conocimiento en lingüística computacional, aprendizaje automático y procesamiento de lenguaje natural (NLP), así como habilidades prácticas en la creación, entrenamiento y evaluación de modelos de lenguaje.
Como Entrenador de NLP, serás responsable de diseñar y mejorar modelos de lenguaje que comprendan y generen texto humano de manera precisa y eficiente. Trabajarás en estrecha colaboración con ingenieros de datos, científicos de datos y desarrolladores de software para construir soluciones innovadoras que impulsen nuestras aplicaciones basadas en lenguaje.
Tus tareas incluirán la recopilación y anotación de datos lingüísticos, la selección de algoritmos adecuados, la implementación de técnicas de aprendizaje supervisado y no supervisado, y la evaluación continua del rendimiento de los modelos. Además, deberás mantenerte actualizado con los últimos avances en NLP y proponer mejoras continuas a nuestros sistemas existentes.
Buscamos a alguien con una mentalidad analítica, atención al detalle y pasión por el lenguaje y la tecnología. La experiencia previa en proyectos de NLP, especialmente en áreas como análisis de sentimientos, reconocimiento de entidades nombradas, traducción automática o generación de texto, será altamente valorada.
Este puesto ofrece la oportunidad de trabajar en un entorno dinámico y colaborativo, donde tus contribuciones tendrán un impacto directo en la experiencia del usuario y en la innovación tecnológica de la empresa. Si te entusiasma la idea de enseñar a las máquinas a entender el lenguaje humano, ¡te queremos en nuestro equipo!
Responsabilidades
Text copied to clipboard!- Diseñar y entrenar modelos de procesamiento de lenguaje natural.
- Anotar y preparar conjuntos de datos lingüísticos.
- Evaluar el rendimiento de los modelos NLP.
- Colaborar con equipos de ingeniería y ciencia de datos.
- Implementar técnicas de aprendizaje automático supervisado y no supervisado.
- Optimizar modelos para mejorar precisión y eficiencia.
- Investigar nuevas técnicas y algoritmos en NLP.
- Documentar procesos y resultados de entrenamiento.
- Desarrollar herramientas para facilitar el entrenamiento de modelos.
- Asegurar la calidad lingüística de los datos utilizados.
Requisitos
Text copied to clipboard!- Título en Lingüística Computacional, Ciencias de la Computación o campo relacionado.
- Experiencia previa en proyectos de NLP.
- Conocimiento de bibliotecas como spaCy, NLTK, Transformers o similares.
- Habilidad para trabajar con grandes volúmenes de datos textuales.
- Experiencia en Python y frameworks de machine learning.
- Capacidad analítica y atención al detalle.
- Conocimiento de técnicas de anotación y etiquetado de datos.
- Familiaridad con métricas de evaluación de modelos NLP.
- Buena comunicación y trabajo en equipo.
- Inglés técnico avanzado.
Posibles preguntas de la entrevista
Text copied to clipboard!- ¿Qué experiencia tienes entrenando modelos de NLP?
- ¿Qué herramientas y bibliotecas has utilizado en proyectos anteriores?
- ¿Cómo evalúas la calidad de un modelo de lenguaje?
- ¿Has trabajado con datos multilingües o específicos de un dominio?
- ¿Qué técnicas utilizas para mejorar el rendimiento de un modelo NLP?
- ¿Cómo manejas los sesgos en los datos lingüísticos?
- ¿Tienes experiencia en anotación de datos?
- ¿Has implementado modelos en producción?
- ¿Qué desafíos has enfrentado en proyectos de NLP?
- ¿Cómo te mantienes actualizado con los avances en NLP?
